也适合Android开发者的进阶, 异步图书君

2019-09-30 15:32栏目:美高梅开户送58元官网
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导语:知识更新那么快,跟随不上怎么办?碎片信息那么多,选择恐惧怎么办?别担心,我用心挑选了几本编程技术书。长期推送干货、职场心得,让你收获满满。话休絮烦,点击关注,长期推送干货!

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图片 1程序猿充电的五本优质编程技术书算法新解本书同时用函数式方法和传统方法介绍了主要的基本算法和数据结构,数据结构部分包括二叉树、红黑树、AVL树、Trie、Patricia、后缀树、B树、二叉堆、二项式堆、斐波那契堆、Pairing堆、队列、序列等;基本算法部分包括各种排序算法、序列搜索算法,字符串匹配算法,深度优先、广度有限搜索算法、贪心算法以及动态规划。图片 2程序猿充电的五本优质编程技术书设计模式之禅《设计模式之禅》由秦小波著,是设计模式领域公认的3本经典著作之一,“极具趣味,容易理解,但讲解又极为严谨和透彻”是本书的写作风格和方法的最大特点。第1版2010年出版,畅销至今,广受好评,是该领域的里程碑著作。深刻解读6大设计原则和28种设计模式的准确定义、应用方法和最佳实践,全方位比较各种同类模式之间的异同,详细讲解将不同的模式组合使用的方法。第2版在第1版的基础上有两方面的改进,一方面结合读者的意见和建议对原有内容中的瑕疵进行了修正和完善,另一方面增加了4种新的设计模式。图片 3程序猿充电的五本优质编程技术书Python编程快速上手如今,人们面临的大多数任务都可以通过编写计算机软件来完成。Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。通过Python编程,我们能够解决现实生活中的很多任务。本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书的目的,不仅是介绍Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的首部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。本书适合任何想要通过Python学习编程的读者,尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书,读者将能利用强大的编程语言和工具,并且会体会到Python编程的快乐。图片 4程序猿充电的五本优质编程技术书JAVA编程思想[第四版]《Java编程思想》书共22章,包括操作符、控制执行流程、访问权限控制、复用类、多态、接口、通过异常处理错误、字符串、泛型、数组、容器深入研究、Iava’UO系统、枚举类型、并发以及图形化用户界面等内容。这些丰富的内容,包含了Java语言基础语法以及高级特性,适合各个层次的Java程序员阅读,同时也是高等院校讲授面向对象程序设计语言以及Java语言的绝佳教材和参考书。从《Java编程思想》一书获得的各项大奖以及来自世界各地的读者评论中,不难看出这是一本经典之作。本书的作者拥有多年教学经验,对c、c++以及Java语言都有独到、深入的见解,以通俗易懂及小而直接的示例解释了一个个晦涩抽象的概念。图片 5程序猿充电的五本优质编程技术书底下截图是我网盘收集的上面五本编程技术书,欢迎关注微信公众号:程序IT圈,回复 “电子书” ,拿到资源。公众号扫下面二维码图片 6程序猿充电的五本优质编程技术书本文属于原创,如有转载,请标注原作者,版权归本头条号所有。如果你喜欢我写的文章,欢迎大家继续关注本头条号的技术博文。如果您觉得这篇文章对你有所帮助的话,不妨点个赞哈,您的支持就是我坚持原创的动力。图片 7图片 8

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延伸推荐

第一行代码本书被Android开发者誉为Android学习经典。全书系统全面、循序渐进地介绍了Android软件开发的知识、经验和技巧。本书内容通俗易懂,由浅入深,既适合Android初学者的入门,也适合Android开发者的进阶。第2版基于Android 7.0对第1版进行了全面更新,将所有知识点都在新的Android系统上进行重新适配,使用全新的Android Studio开发工具代替之前的Eclipse,并添加了对Material Design、运行时权限、Gradle、RecyclerView、百分比布局、OkHttp、Lambda表达式等全新知识点的详细讲解。

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   -蜕变于CSDN技术博客“结构之法算法之道”

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陈小玉 著

基于ArcGIS的Python编程秘笈(第2版)

  • 作者: 【美】Eric Pimpler(派普勒)

Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。使用Python作为GIS开发的脚本语言,将大大提升ArcGIS数据处理的效率。 

本书将介绍如何使用Python来创建桌面ArcGIS环境下的地理处理脚本、管理地图文档和图层、查找和修复丢失的数据链接、编辑要素类和表中的数据等,以期能够提高 GIS开发人员的工作效率。 

本书内容结构清晰,示例完整,不仅适合从事GIS开发的专业人士,而且适合那些有兴趣接触或从事Python编程的读者。

首先,可能是因为Python语言本身很讨人喜欢,以至于人们不想换别的语言,或者他们目前也没有更好的选择。但最为重要的可能还是第二点,即在这里,算法设计者们首先要担心的并不是常数级别的性能差异。即便相关程序完成任务所需要的时间是另一程序的两倍,甚至十倍,但这样的速度可能依然是够快的。况且,那个较慢的程序中可能恰好有某些我们所需要的特性,如它可能有更好的可读性。而调整和优化程序在很多时候会非常费劲,其代价是不容小视的。然而,无论选择什么语言,我们都得考虑一下程序自身的弹性问题。也就是说,如果我们将程序的输入量翻倍,会发生什么呢?程序运行时间会是之前的两倍?四倍?还是更多?或者即便增加那么一丁点的输入量也会导致程序运行时间的成倍增长?当您遇到的问题足够大的时候,这样的性能差异显然就不能再靠简单的语言选择或硬件选择来解决了。在面对一个“足够大”的问题时,我们能抑制运行时间增长的主要武器就只有——您猜对了——一份扎实的算法设计功底了。

教育部考试中心近日发布了“关于全国计算机等级(NCRE)体系调整”的通知,决定自2018年3月起,在全国计算机二级考试中加入了“Python语言程序设计”科目。

今日话题

安利一波书单

《Python算法教程》

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本书快速教读者掌握Python这一对初学者友好的语言。书中包含了很多实用的示例,供读者学习和联系。通过本书,可以学会解决很多实际的任务和需求,包括在一个或多个文件中搜索文本模式、通过创建修改移动和重命名文件和文件夹来组织计算机、抓取数据和信息、更新Excel表格、自动发送邮件和文本消息、组织计算机执行周期性任务等等。

精通Python自然语言处理

  • 作者: 【印度】Deepti Chopra , Nisheeth Joshi , Iti Mathur

自然语言处理是计算语言学和人工智能之中与人机交互相关的领域之一。 
本书是学习自然语言处理的一本综合学习指南,介绍了如何用Python实现各种NLP任务,以帮助读者创建基于真实生活应用的项目。全书共10章,分别涉及字符串操作、统计语言建模、形态学、词性标注、语法解析、语义分析、情感分析、信息检索、语篇分析和NLP系统评估等主题。 
本书适合熟悉Python语言并对自然语言处理开发有一定了解和兴趣的读者阅读参考。

《文本上的算法——深入浅出自然语言处理 》

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Python是一种灵活、可靠且具有表现力的编程语言,它将编译语言的强大与脚本语言的简洁性、快速开发特性整合起来。在本书中,Python开发人员兼企业培训师Wesley Chun会帮助您将Python技能提升到更高的水平。

Python地理空间分析指南(第2版)

  • 作者: 【美】Joel Lawhead(莱哈德)

★ 一本用Python3完成GIS开发及遥感分析的实用指南,高效处理各类地理分析难题
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言之一。 
本书以地理空间分析为背景,介绍了Python在地理信息处理方面的应用技巧。全书共分为10章,分别介绍了Python与地理空间分析、地理空间数据、地理空间技术、Python的地理空间分析工具、Python与地理信息系统、Python与遥感、Python与高程数据、Python与地理空间高级建模、实时数据、综合应用等内容。 
本书内容结构清晰,示例完整,适合希望了解测绘数字化和分析的读者,也适合想使用Python进行空间地理分析、建模和GIS分析的开发人员及研究人员参考阅读。

【美】Al Sweigart(斯维加特) 著

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《Python编程快速上手 让繁琐工作自动化》

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说说你是怎么入行的,对即将入门小白有哪些建议?截止时间3月27日17时,留言+转发本活动到朋友圈,小编将选出1名读者赠送异步新书一本。点击此处直接参与活动

Python金融大数据分析

  • 作者: 【德】Yves Hilpisch(伊夫 希尔皮斯科)

唯一一本详细讲解使用Python分析处理金融大数据的专业图书;金融应用开发领域从业人员必读。
Python凭借其简单、易读、可扩展性以及拥有巨大而活跃的科学计算社区,在需要分析、处理大量数据的金融行业得到了广泛而迅速的应用,并且成为该行业开发核心应用的首选编程语言。《Python金融大数据分析》提供了使用Python进行数据分析,以及开发相关应用程序的技巧和工具。 

《Python金融大数据分析》总计分为3部分,共19章,第1部分介绍了Python在金融学中的应用,其内容涵盖了Python用于金融行业的原因、Python的基础架构和工具,以及Python在计量金融学中的一些具体入门实例;第2部分介绍了金融分析和应用程序开发中最重要的Python库、技术和方法,其内容涵盖了Python的数据类型和结构、用matplotlib进行数据可视化、金融时间序列数据处理、高性能输入/输出操作、高性能的Python技术和库、金融学中需要的多种数学工具、随机数生成和随机过程模拟、Python统计学应用、Python和Excel的集成、Python面向对象编程和GUI的开发、Python与Web技术的集成,以及基于Web应用和Web服务的开发;第3部分关注的是蒙特卡洛模拟期权与衍生品定价实际应用的开发工作,其内容涵盖了估值框架的介绍、金融模型的模拟、衍生品的估值、投资组合的估值、波动率期权等知识。 

机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时Python 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。

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【美】Kenneth A. Lambert(兰伯特) 著

Python编程快速上手——让繁琐工作自动化

  • 作者: 【美】Al Sweigart(斯维加特)
  • Python3编程从入门到实践

  • 亚马逊畅销Python编程图书

本书是一本面向实践的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且还通过项目实践教会读者如何应用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,可以让计算机自动完成它们。第二部分的每一章都有一些项目程序,供读者学习。每章的末尾还提供了一些习题和深入的实践项目,帮助读者巩固所学的知识。附录部分提供了所有习题的解答。 

一本书的容量,讲解了入门类、范例类和项目实战类三类图书的内容。丰富的配套资源 ,学习更高效。

Python物理建模初学者指南

  • 作者: 【美】Jesse M. Kinder , Philip Nelson

# 用Python解决科学问题的实践指南,众多世界知名大学教授推荐阅读 #
本书旨在帮助Python 学习者掌握足够的Python编程技能以进行物理建模。全书分为8 章和5 个附录,包括Python 基础知识、数据结构与程序控制、 数据输入和输出、Python 高级知识和高级技术等,其中贯穿了三次不同方向和难度的物理建模上机实验。附录部分介绍了Python 的安装、错误消息、版本差异以及可供深入学习的话题。 
本书适合Python 初学者阅读,尤其适合想要用Python 进行科学计算和物理建模的读者学习参考。

原文中此处为链接,暂不支持采集

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在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法简单,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。

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Python机器学习——预测分析核心算法

  • 作者: 【美】Michael Bowles(鲍尔斯)

在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 
所措。本书从算法和Python 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 

书专注于两类核心的“算法族”,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 
展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为7 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 

【美】Wesley Chun(卫斯理 春)著

小学生都开始学Python了,天呐撸,学习Python看完这些准没错。

本书完整地演示了使用Java开发神经网络的过程,既有非常基础的实例也有高级实例。首先,你将学习神经网络的基础知识、感知机及其特征。 然后,你将使用学到的概念来实现自组织映射网络。 此外,你还会了解一些应用,如天气预报、疾病诊断、客户特征分析和光学字符识别(OCR)等。 最后,你将学习实时优化和自适应神经网络的方法。

NLTK基础教程——用NLTK和Python库构建机器学习应用

  • 作者: [印度] Nitin Hardeniya

NLTK 库是当前自然语言处理(NLP)领域最为流行、使用最为广泛的库之一, 同时Python语言也已逐渐成为主流的编程语言之一。
本书主要介绍如何通过NLTK库与一些Python库的结合从而实现复杂的NLP任务和机器学习应用。全书共分为10章。第1章对NLP进行了简单介绍。第2章、第3章和第4章主要介绍一些通用的预处理技术、专属于NLP领域的预处理技术以及命名实体识别技术等。第5章之后的内容侧重于介绍如何构建一些NLP应用,涉及文本分类、数据科学和数据处理、社交媒体挖掘和大规模文本挖掘等方面。
本书适合 NLP 和机器学习领域的爱好者、对文本处理感兴趣的读者、想要快速学习NLTK的资深Python程序员以及机器学习领域的研究人员阅读。

畅销书Python基础教程(第2版)作者、Python领域大牛又一新力作!知识点清晰,语言简洁。本书用Python语言来讲解算法的分析和设计,主要关注经典的算法,帮助读者理解基本算法问题和解决问题打下很好的基础。蕴含大量课后习题和参考资料。

“笨办法”学Python(第3版)

  • 作者: 【美】Zed A. Shaw

《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。这本书以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,最终体验到软件开发的基本过程。
  《“笨办法”学Python(第3版)》结构非常简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较高级的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。

每天与你分享 IT好书 技术干货 职场知识

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Python高级编程(第2版)

  • 作者: 【波兰】Michał Jaworski(贾沃斯基) , 【法】Tarek Ziadé(莱德)

本书基于Python 3.5版本进行讲解,通过13章的内容,深度揭示了Python编程的高级技巧。本书从Python语言及其社区的现状开始介绍,对Python语法、命名规则、Python包的编写、部署代码、扩展程序开发、管理代码、文档编写、测试开发、代码优化、并发编程、设计模式等重要话题进行了全面系统化的讲解。 
本书适合想要进一步提高自身Python编程技能的读者阅读,也适合对Python编程感兴趣的读者参考学习。全书结合典型且实用的开发案例,可以帮助读者创建高性能的、可靠且可维护的Python应用。

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贝叶斯思维:统计建模的Python学习法

  • 作者: 【美】Allen B. Downey

这本书帮助那些希望用数学工具解决实际问题的人们,仅有的要求可能就是懂一点概率知识和程序设计。而贝叶斯方法是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法,对于一个计算机专业的人士,应当熟悉其应用在诸如机器翻译,语音识别,垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。

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2018年2月新书

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《神经网络算法与实现——基于Java语言》

Python和HDF 5大数据应用

  • 作者: 【美】Andrew Collette(科莱特)

随着Python应用领域的拓展,越来越多的人将Python用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而HDFS也正迅速成为人们存储科学数据的选择。
本书向任何有Python数据分析基本背景的人介绍如何在Python下使用HDF5。本书将侧重于HDF5的本地功能集,而不是Python的高层抽象。熟悉Python和NumPy的读者,更容易阅读和掌握本书的内容。
本书适合有一定基础的Python开发者,尤其适合要使用Python开发数据存储和处理等相关应用的读者阅读参考。

此外,每一章都有“举一反三”和“习题”,以便读者及时运用所学的方法解决相似的问题,且在附录中收录了语言、链表、概率等其他题型。书中的每一道题都是面试的高频题目,反复出现在近5年各大公司的笔试和面试中,对面试备考有着极强的参考价值。

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《算法学习与应用从入门到精通》

Python数据科学指南

  • 作者: 【印度】Gopi Subramanian(萨伯拉曼尼安)

● 60多个实用的开发技巧,帮你探索Python及其强大的数据科学能力 
Python作为一种高级程序设计语言,凭借其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言,并成为数据科学家的首选之一。 
本书详细介绍了Python在数据科学中的应用,包括数据探索、数据分析与挖掘、机器学习、大规模机器学习等主题。每一章都为读者提供了足够的数学知识和代码示例来理解不同深度的算法功能,帮助读者更好地掌握各个知识点。 
本书内容结构清晰,示例完整,无论是数据科学领域的新手,还是经验丰富的数据科学家都将从中获益。

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畅销经典的Python书,兼顾Python2和Python3,Python开发人员的案头常备

数据结构(Python语言描述)

  • 作者: 【美】Kenneth A. Lambert(兰伯特)

在计算机科学中,数据结构是一门进阶性课程,概念抽象,难度较大。Python语言的语法简单,交互性强。用Python来讲解数据结构等主题,比C语言等实现起来更为容易,更为清晰。 
本书第1章简单介绍了Python语言的基础知识和特性。第2章到第4章对抽象数据类型、数据结构、复杂度分析、数组和线性链表结构进行了详细介绍,第5章和第6章重点介绍了面向对象设计的相关知识、第5章包括接口和实现之间的重点差异、多态以及信息隐藏等内容,第6章主要讲解继承的相关知识,第7章到第9章以栈、队列和列表为代表,介绍了线性集合的相关知识。第10章介绍了各种树结构,第11章讲解了集和字典的相关内容,第12章介绍了图和图处理算法。每章最后,还给出了复习题和案例学习,帮助读者巩固和思考。 

算法是计算机科学领域最重要的基石之一。算法谜题,就是能够直接或间接地采用算法来加以解决的谜题。求解算法谜题是培养和锻炼算法思维能力一种最有效和最有乐趣的途径。

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政策升温:大家都在学大数据,一大波好书推荐

9个月前,浙江省信息技术课程改革方案已经出台,Python确定进入浙江省信息技术教材,从2018年起浙江省信息技术教材编程语言将会从vb更换为Python

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