而表变量和CTE只有在内存溢出时才会被写入temp

2020-01-15 03:38栏目:美高梅网上游戏
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SQL 将变量定义为Table类型 在平时定义sql语句中的变量时通常我们定义的都是像char,varchar,nvarchar,int........,那如何让变量作为一个像虚拟表一样呢,其实很简单。 基本语法: 复制代码 代码如下: declare @t table(列名1 列的数据类型1 , 列名2 列的数据类型2 , ...............) insert into @t(列名1 ,列名2 ,...............) values (...............) [code] 或者 [code] insert into @t(列名1 ,列名2 ,...............) (select ....from....) 实验用表一: id name phone XC1 李某 123333333 XC2 小小 785555555 例如: 复制代码 代码如下: declare @t table(id nvarchar(3),[name] nvarchar(10) ) insert into @t(id,[name]) (select id, [name] from PeopleInfo where [Name] like '李%') select * from @t 结果: id name XC1 李某

一.WITH AS的含义 WITH AS短语,也叫做子查询部分,可以让你做很多事情,定义一个SQL片断,该SQL片断会被整个SQL语句所用到。有的时候,是为了让SQL语句的可读性更高些,也有可能是在UNION ALL的不同部分,作为提供数据的部分。 特别对于UNION ALL比较有用。因为UNION ALL的每个部分可能相同,但是如果每个部分都去执行一遍的话,则成本太高,所以可以使用WITH AS短语,则只要执行一遍即可。如果WITH AS短语所定义的表名被调用两次以上,则优化器会自动将WITH AS短语所获取的数据放入一个TEMP表里,如果只是被调用一次,则不会。而提示materialize则是强制将WITH AS短语里的数据放入一个全局临时表里。很多查询通过这种方法都可以提高速度。二.使用方法先看下面一个嵌套的查询语句:复制代码 代码如下:select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')上面的查询语句使用了一个子查询。虽然这条SQL语句并不复杂,但如果嵌套的层次过多,会使SQL语句非常难以阅读和维护。因此,也可以使用表变量的方式来解决这个问题,SQL语句如下:复制代码 代码如下:declare @t table(CountryRegionCode nvarchar(3))insert into @t(CountryRegionCode) (select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from @t) 虽然上面的SQL语句要比第一种方式更复杂,但却将子查询放在了表变量@t中,这样做将使SQL语句更容易维护,但又会带来另一个问题,就是性能的损失。由于表变量实际上使用了临时表,从而增加了额外的I/O开销,因此,表变量的方式并不太适合数据量大且频繁查询的情况。为此,在SQL Server 2005中提供了另外一种解决方案,这就是公用表表达式,使用CTE,可以使SQL语句的可维护性,同时,CTE要比表变量的效率高得多。下面是CTE的语法:复制代码 代码如下:[ WITH common_table_expression [美高梅网上游戏, ,n ]美高梅开户送58元官网, ]common_table_expression::=expression_name [ ( column_name [ ,n ] ) ]AS( CTE_query_definition )现在使用CTE来解决上面的问题,SQL语句如下:复制代码 代码如下:withcr as(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)其中cr是一个公用表表达式,该表达式在使用上与表变量类似,只是SQL Server 2005在处理公用表表达式的方式上有所不同。在使用CTE时应注意如下几点:1. CTE后面必须直接跟使用CTE的SQL语句,否则,CTE将失效。如下面的SQL语句将无法正常使用CTE:复制代码 代码如下: withcr as(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like 'C%')select * from person.CountryRegion -- 应将这条SQL语句去掉-- 使用CTE的SQL语句应紧跟在相关的CTE后面 --select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from cr)2. CTE后面也可以跟其他的CTE,但只能使用一个with,多个CTE中间用逗号分隔,如下面的SQL语句所示:复制代码 代码如下:withcte1 as(select * from table1 where name like 'abc%'),cte2 as(select * from table2 where id 20),cte3 as(select * from table3 where price 100)select a.* from cte1 a, cte2 b, cte3 c where a.id = b.id and a.id = c.id3. 如果CTE的表达式名称与某个数据表或视图重名,则紧跟在该CTE后面的SQL语句使用的仍然是CTE,当然,后面的SQL语句使用的就是数据表或视图了,如下面的SQL语句所示:复制代码 代码如下:-- table1是一个实际存在的表withtable1 as(select * from persons where age 30)select * from table1 -- 使用了名为table1的公共表表达式select * from table1 -- 使用了名为table1的数据表4. CTE 可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 CTE。不允许前向引用。5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句:COMPUTE 或 COMPUTE BYORDER BYINTO带有查询提示的 OPTION 子句FOR XMLFOR BROWSE6. 如果将 CTE 用在属于批处理的一部分的语句中,那么在它之前的语句必须以分号结尾,如下面的SQL所示:复制代码 代码如下:declare @s nvarchar(3)set @s = 'C%'; -- 必须加分号witht_tree as(select CountryRegionCode from person.CountryRegion where Name like @s)select * from person.StateProvince where CountryRegionCode in (select * from t_tree)

  1. sql_variant 万能类型 可以存放所有数据类型,相当于C#中的object数据类型 3. datetime, datetime2, datetimeoffset datetime 时间有效期较小,在1753-1-1 之前就不能使用了,精度为毫秒级别,而datetime2 数据范围相当于C#中的datetime ,精度达到了秒后面小数点后7位,datetimeoffset则是考虑是时区的日期类型 4. MERGE的用法 语法很简单就不说了,主要是处理两张表某些字段对比后的操作,需注意 when not matched (by target) 与 when not matched by source的区别,前者是是针对对比后目标表不存在的记录,可以选择insert操作,而后者则是针对对比后目标表多出来的记录,可以选择delete或update操作
  2. rowversion 类型 代替以前的timestamp,时间戳,8字节二进制值,常用来进行解决并发操作的问题
  3. Sysdatetime() 返回datetime2类型,精度比datetime高 7. with cube , with rollup , grouping sets 运算符 都可与group by 后连用,with cube 表示汇总所有级别的组合,with rollup 则是按级别汇总,从下面的代码可以详细看出区别。注意,汇总行,null可以看成所有值 而grouping sets运算符,则仅返回每个分组顶级汇总行,在查询汇总行中 可使用grouping(字段名) = 1来判断,该运算符可和rollup, cube连用,表示按照grouping by sets和按照rollup/cube处理的结果集union all 示例代码如下: 复制代码 代码如下: With cube, With rollup --示例代码 declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT) insert @t select '凡客TX','红色','S',1 insert @t select '凡客TX','黑色','S',2 insert @t select '凡客TX','白色','L',3 insert @t select '京东村山','白色','L',4 insert @t select '京东村山','红色','S',5 insert @t select '京东村山','黑色','L',6 insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7 insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8 SELECT * FROM @t select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty from @t group by goodsname,sku1name,sku2name with rollup ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name select goodsname,sku1name,sku2name,sum(qty) sumqty from @t group by goodsname,sku1name,sku2name with cube ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name ----------------------- declare @t table(goodsname VARCHAR(max) ,sku1name VARCHAR(max) , sku2name VARCHAR(max), qty INT) insert @t select '凡客TX','红色','S',1 insert @t select '凡客TX','黑色','S',2 insert @t select '凡客TX','白色','L',3 insert @t select '京东村山','白色','L',4 insert @t select '京东村山','红色','S',5 insert @t select '京东村山','黑色','L',6 insert @t select '亚马逊拖鞋','白色','L',7 insert @t select '亚马逊拖鞋','红色','S',8 --GROUPING SETS 运算符 SELECT goodsname,sku1name,sku2name, SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname,sku1name,sku2name) SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name SELECT goodsname, sku1name, sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY ROLLUP(goodsname,sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name SELECT CASE WHEN GROUPING(goodsname) = 1 THEN '[ALL]' ELSE goodsname END goodsname, CASE WHEN GROUPING(sku1name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku1name END sku1name, CASE WHEN GROUPING(sku2name) = 1 THEN '[ALL]' ELSE sku2name END sku2name ,SUM(qty) FROM @t GROUP BY GROUPING SETS(goodsname), ROLLUP(sku1name,sku2name) ORDER BY goodsname,sku1name,sku2name 8. 一些快捷的语法 例如 Declare @id int = 0 虽然有时很快捷,但DBA不建议这样使用,Declare @id = select top 1 id from 表名,建议声明和查表赋值分开 9. 公用表达式 CTE 特点:可嵌套使用,代替联接表中的子查询,结构层次更加清晰,也可用来递归查询,另外通过巧妙的常量列控制递归层次 示例代码如下: 复制代码 代码如下: --公用表达式CTE Common table expression --用CTE实现递归算法 CREATE TABLE EMPLOYEETREE( EMPLOYEE INT PRIMARY KEY, employeename nvarchar(50), reportsto int ) insert into EMPLOYEETREE values(1,'Richard',null) insert into EMPLOYEETREE values(2,'Stephen',1) insert into EMPLOYEETREE values(3,'Clemens',2) insert into EMPLOYEETREE values(4,'Malek',2) insert into EMPLOYEETREE values(5,'Goksin',4) insert into EMPLOYEETREE values(6,'Kimberly',1) insert into EMPLOYEETREE values(7,'Ramesh',5) ---------------------- --确定哪些员工向Stephen报告的递归查询 with employeeTemp as ( select EMPLOYEE, employeename, reportsto from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2 union all select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto from EMPLOYEETREE as a inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE ) select * from employeeTemp where EMPLOYEE 2 --option(maxrecursion 2) --不报错设置级联关联递归 with employeeTemp as ( select EMPLOYEE, employeename, reportsto,0 as sublevel from EMPLOYEETREE where EMPLOYEE = 2 union all select a.EMPLOYEE, a.employeename, a.reportsto,sublevel+1 from EMPLOYEETREE as a inner join employeeTemp as b on a.reportsto = b.EMPLOYEE ) select * from employeeTemp where EMPLOYEE 2 and sublevel =2 --option(maxrecursion 2) 10. pivot 与 unpivot 前者用在行转列,注意:必须用聚合函数与PIVOT一起使用,计算聚会时将不考虑出现在值列中的任何空值;一般情况下,可以用列上的子查询来替换pivot语句,但是这样做效率不高 后者用在列转行,注意:如果某些列中有null值,将会被过滤掉,不产生新行;语法上For前指定的新列,对应原表指定列名中的值,For后指定的新列对应原表指定列名中的标题的值 两者都有的共性:语法上最后必须要有别名;IN里面指定的列类型必须是一致的。 示例代码如下: 复制代码 代码如下: pivot与unpivot --关于PIVOT的操作 CREATE TABLE #test ( NAME VARCHAR(max), SCORE INT ) INSERT INTO #test VALUES ('张三','97') INSERT INTO #test VALUES ('李四','28') INSERT INTO #test VALUES ('王五','33') INSERT INTO #test VALUES ('神人','78') --NAME SCORE --张三 97 --李四 28 --王五 33 --神人 78 --行转列 SELECT --'成绩单' AS SCORENAME , [张三], [李四], [王五] FROM #test PIVOT (AVG(SCORE) FOR NAME IN ([张三], [李四], [王五])) b ----------------------------------------- CREATE TABLE VendorEmployee( VendorId INT, Emp1Order INT, Emp2Order INT, Emp3Order INT, Emp4Order INT, Emp5Order INT, ) GO INSERT INTO VendorEmployee VALUES(1,4,3,5,4,4) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(2,4,1,5,5,5) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(3,4,3,5,4,4) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(4,4,2,5,4,4) INSERT INTO VendorEmployee VALUES(5,5,1,5,5,5) SELECT * FROM VendorEmployee ---------------- --列转行 SELECT * FROM ( SELECT VendorId,[Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order] FROM VendorEmployee) AS unpiv UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child ORDER BY elyid SELECT * FROM VendorEmployee UNPIVOT (orders FOR elyid IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order])) AS child ORDER BY elyid SELECT * FROM VendorEmployee UNPIVOT ( ORDERS FOR [操作员名字] IN ([Emp1Order],[Emp2Order],[Emp3Order],[Emp4Order],[Emp5Order]))

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